Εκτός από την παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο και την κατάρτιση αυτοματοποιημένων αναφορών, η ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων προσφέρει την ευκαιρία κατανόησης επαναλαμβανόμενων συμπεριφορών και τάσεων, συμβάλλοντας έτσι στην πρόβλεψη μελλοντικών καταστάσεων.
Το σύστημα ανάλυσης μεγάλων όγκων δεδομένων που διαθέτουμε είναι κάτι περισσότερο από την απλή αξιοποίηση των δεδομένων που συλλέγει. Μπορεί, για παράδειγμα, να αξιοποιεί τις διακυμάνσεις της θερμοκρασίας ώστε να προβλέπει και να βελτιστοποιεί τις μελλοντικές συμπεριφορές. Προτείνει, επίσης, λύσεις σχετικά με τον τρόπο εκμετάλλευσης κάποιας μελλοντικής ευκαιρίας ή αντιμετώπισης ενός μελλοντικού κινδύνου, παρουσιάζοντας στον χρήστη τις συνέπειες της εκάστοτε δυνητικής απόφασης.
Αποφάσεις βάσει αναλύσεων δεδομένων για καλύτερη επίγνωση των συνεπειών.
συλλέγουν δεδομένα
Περισσότερη δράση.
Όταν πρόκειται για επιχειρήσεις της αλυσίδας εφοδιασμού, οι ερωτήσεις που μπορούν να τεθούν είναι πολλές και το σημαντικότερο είναι ότι μεγάλο ποσοστό αυτών μπορεί να απαντηθεί με την αξιοποίηση της συλλογής δεδομένων. Ένας μεγάλος όγκος δεδομένων αποτελεί μια δεξαμενή που αφορούν μια συγκεκριμένη επιχείρηση της αλυσίδας εφοδιασμού. Η ανάλυση των συλλεχθέντων δεδομένων είναι ικανή να διερευνά ακόμα μεγαλύτερες ποσότητες δεδομένων, κάτι το οποίο δεν θα ήταν εφικτό με κάποιον άλλο τρόπο, ειδικά εάν ήταν διαθέσιμη μόνο η δυνατότητα παρακολούθησης σε πραγματικό χρόνο.
Η συλλογή δεδομένων και μετρήσεων διευκολύνει την λειτουργία των επιχειρήσεων. Ο συνδυασμός και η ανάλυση των δεδομένων επιτρέπει την εξεύρεση επαναλαμβανόμενων συμπεριφορών, τάσεων και συσχετισμών. Επίσης, δημιουργούνται προγνωστικά μοντέλα που αξιοποιούν επαναλαμβανόμενες συμπεριφορές αντλώντας στοιχεία από τα δεδομένα που έχουν συλλεχθεί, για τον αποτελεσματικότερο εντοπισμό κινδύνων και ευκαιριών.
Τα προγνωστικά μοντέλα εντοπίζουν τα κοινά στοιχεία μεταξύ αρκετών παραγόντων ώστε να διευκολύνουν την εκτίμηση κινδύνων ή ευκαιριών, διευκολύνοντας κατ’ αυτόν τον τρόπο τη διαδικασία λήψης αποφάσεων.
Η ανάλυση μεγάλου όγκου δεδομένων όχι μόνο προβλέπει αλλά και προτείνει λύσεις σχετικά με μελλοντικές ευκαιρίες, παρουσιάζοντας τις συνέπειες της κάθε επιλογής.
Η ποικιλομορφία των αγαθών απαιτεί και διαφορετικές μεθόδους μεταχείρισης κατά τη μεταφορά τους. Τα φαρμακευτικά και βρώσιμα αγαθά, για παράδειγμα, είναι ιδιαιτέρως ευπαθή στη θερμοκρασία, ενώ ο επιστημονικός εξοπλισμός ενδέχεται να είναι πολύ ευαίσθητος κατά τη μεταφορά του. Κατά συνέπεια, η συλλογή και η ανάλυση των δεδομένων πραγματοποιείται με γνώμονα το βέλτιστο δυνατό αποτέλεσμα.
